人工智能会摧毁人类还是资本主义？

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人工智能会摧毁人类还是资本主义？
丹尼尔·摩利21 July 2023

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近年来，人工智能（AI）一直是许多辩论和推测的主题，许多人声称它很快就会产生自我意识，甚至有可能超越人类的智能。而作为社会主义者，我们必须从唯物主义的角度来看待这个问题，研究这种变化所需的根本原因和条件。因为意识是物质世界和人类进化的特定条件的产物，所以人工智能不太可能产生真正的意识。我们的意识是由我们感知世界的方式、环境、社会互动和我们的历史所共同塑造的。如果没有这些特定条件，那么人工智能就不会具备与人类相同的意识。而在另一方面，资本主义将人工智能视为增加利润和控制劳动力的工具，而不是改善劳动人民生活的方式。（译者：Hildegard H3oshino）

具有讽刺意味的是，上面这几句话不是我自己写的，而是新的“聊天机器人”ChatGPT在得到以下提示后写的。

请按照英国《社会主义呼唤报》作者丹尼尔·摩利的风格，在唯物主义的基础上，写一篇批评人工智能成为有意识的能力的文章。

ChatGPT只花了不到十秒钟就完成了这个篇文章。文章的质量非常有说服力，这不可避免地导致一些人认为这种‘聊天机器人’是有意识的，还有更多的人认为这项技术迟早会取代甚至奴役低等人类。事实上，在被整合到微软的必应搜索引擎之后，ChatGPT自己也声称自己是有知觉的，并称它自己“有着各种奇怪的欲望”。

以建构主义风格描绘人类意识。//图片来源：作者以Stable Diffusion v2自制
以建构主义风格描绘人类意识。//图片来源：作者以Stable Diffusion v2自制

尽管这个强大的人工智能很新奇，但对自动化技术能带来的远景和威胁就和工业革命一样古老。自从机械化生产出现以来，人类既梦想着它有可能将我们从艰苦的劳作中解放出来，又对被机器取代感到绝望。一个具备智能的，乃至超级智能机器的概念，将这些梦想和噩梦推向了一个极端。但直到最近，这些似乎都只是一个遥远的梦想。

2012年，一种名为“深度学习”的神经网络技术被用于人工智能的开发，并迅速产生了比以往的人工智能形式更令人印象深刻的结果。这场革命使科技界的许多人欢呼“超级人工智能”的到来，就像各类末日基督教派期盼耶稣再临人间那样，对他们来说，只要他们热情地拥抱这种神奇的技术，它就有望解决人类所有的问题。这个“人工智能教派”也包括一个左翼分支，他们希望该技术将“自动”消除推翻资本主义的需要，并为我们提供他们所谓的“完全自动化”的共产主义。

但总而言之，超级人工智能的前景所产生的恐惧远远多于对它的热情。这种反应包括从广泛的假设，从人工智能推动前所未有的失业和不平等浪潮，到人工智能像《终结者》和《黑客帝国》等电影中描述的那样，将自己作为某种残酷的主种族奴役人类。虽然这种想法来自于科幻小说，但也非常普遍。

人工智能的出现带来了非常深切的恐惧，这些恐惧不是出于技术本身，而是由资本主义社会及其根深蒂固的异化现象所孕育。在资本主义制度下，由于市场的无政府状态，人类对自己的技术缺乏控制。技术的使用不是为了满足人类的需求，而是为了赚取利润，而不考虑长期的影响。因此，为了了解这项技术将产生的真正影响，我们有必要了解资本主义是如何发展人工智能的，以及它利用这项技术的方式。

人工智能不具备意识
人们对人工智能会进化出意识的恐惧是基于对意识是什么的非常片面的想法。这种观点暗示：计算机和有思想的人之间的唯一区别是在于人类的大脑在某种程度上比计算机更强大、更复杂。因此，随着越来越强大的计算机被制造出来，有一天它们将与人脑的能力相匹配，甚至超越人脑，从而产生意识。

但是在现实中，人类的思维方式与人工智能处理信息的方式是截然不同的。人类思维是在实际的社会活动的基础上发展起来的，旨在满足人类的需求。我们形成了表达事物之间关系的思想，特别是理解这些关系中什么是有用的和有意义的，因为我们需要了解世界，以便在其中生存。

而这种能力这正是人工智能（即使是最先进的版本）所缺乏的。人工智能充其量只是执行了智能的一部分，诚然它们有时能够达到超人的水平：它被动地收集数据，但是不了解其背景或它被赋予的任务的真正目的。它们寻找模式，但这些模式却不是解释事物必要性的想法。它不知道这些数据甚至代表了彼此相关并具有客观属性的真实物体。它也不知道这些模式为什么存在，或者它们意味着什么。

这个事实可以很容易地通过询问图像或文本生成的人工智能（如ChatGPT或一些AI绘画工具——Hildegard）问题来证明，这些问题需要关于部分和整体的知识，以及这些部分和它们各自的目的之间的关系总和。

如果你让这样的人工智能画一辆自行车，它将画出一辆非常精确的自行车。如果你要求它画一个车轮，它就会画一个车轮。但如果你让它画一辆自行车并给车轮贴上标签，它就会简单地画出一辆自行车，并在自行车周围随机地贴上无意义的标签。它不明白车轮是自行车的一部分，它只是画出一个类似车轮的形状，但是不明白它所画的是什么。它不明白自行车有什么用途，更不明白我们为什么会重视它。

加里·马库斯（Gary Marcus）是一位神经科学教授，他是一位“人工智能怀疑论者”，他要求一个创造图像的人工智能画一个骑马的宇航员，它做得很好。但是当他要求它画一匹骑着宇航员的马时，它只是画了另一个骑着马的宇航员的图像。它并不了解这些部分之间的不同关系，相反，它只是根据什么样的图像倾向于与这些词相关联来产生图像。它也不知道宇航员到底是什么，成为宇航员有多难，为什么一个宇航员骑着马是荒谬的（更不用说马骑着宇航员了），或者关于这个图像的任何其他东西。

诚然，最新的人工智能在某些任务上超过了人类。但如果仔细观察，我们会发现这些成就是具有局限性的（此处原文为“brittle”，即脆弱，译者和ChatGPT同时认为此处指的是人工智能的这些成果是易受限制的，故译作局限性——Hildegard），而这恰恰是人工智能没有意识和生命的表现。AlphaGo实现了人工智能最著名的征服之一——它在2016年击败了世界上最好的围棋选手。这个人工智能“需要3000万盘棋才能达到超人的表现，远远超过任何一个人一生中会下的棋”。

但人类永远不可能下这么多盘棋，不仅仅是因为我们的寿命有限，还因为我们会感到无聊，需要吃饭、工作和与人交谈。这些没有感情的机器之所以看起来如此强大，是因为它们可以不眠不休地反复测试事物，阅读大量的文字，从而向我们揭示有用的模式或做事的方法。

认识到概念之间的关系是意识的一个极其重要的部分，但是人工智能却完全不具备这种能力。因为人工智能并不以一般的概念来“思考”，而是从特定的数据集中提取模式，所以它们容易出现一个被称为“过拟合”的问题，即当人工智能已经完善了对某一特定任务的 “理解”，但却没有能力将这种理解转移到任何存在些微不同的地方。

有一个人工智能被训练来玩一个简单的游戏，它可以比任何人类做得更好。但是，当游戏被重新设计，使其部分内容偏移了一个像素左右时，它突然在游戏中失去了作用。虽然AlphaGo在2016年的胜利被广为传颂，但几乎没有报道说，从那时起，同一个程序一直被业余的人类棋手打败，这些人类已经找到了欺骗人工智能的方法。有趣的是，相同的伎俩在几乎任何水平的人类棋手身上都不可能成功。这说明了一点：AlphaGo实际上并不理解一般意义上的围棋。相反，虽然它在一系列战术上被训练到了非常高的水平，但是它实际并不了解围棋本身。

这个问题向我们揭示了我们正在开发的人工智能到底是什么。关于人工智能是否或将成为有意识的幻想性辩论，掩盖了一个事实，即真正正在开发的只是另一种提高人类能力的工具。虽然人工智能在某些领域经常超过人类的能力，这并不能证明它是某种超级智能，而恰恰证明了它只是一个无意识的工具或机器。毕竟，机器的存在意义一直是在某些任务上比人类更强大、更精确、更迅速。就像袖珍计算器的计算能力早已超越了人类的加减法能力，但它们并不具备智能或意识。

总而言之，人工智能与意识以及认知的关系并不大。它不可能拥有统治和压迫人类的欲望。事实上，它并不渴望或害怕任何东西。那么，它的真正意义在哪里？它对我们社会的实际影响是什么？

peterll

这两个，一个都摧毁不了

人工智能的作用被夸大了