最近学习machine learning想用nuc替换掉群晖

mim345

最近接触机器学习，需要一台性能好点的服务器，目前J4125的群晖性能基本被我榨干了，10+个docker，3个虚拟机，想换一台性能强点、体积小、静音的“家用”服务器，因为intel在科学计算方面有很大的优势所以基本不考虑amd了。

       因为市面上支持3.5寸硬盘的机箱基本没有比群晖更小更精致的了，加之现在固态便宜，所以考虑干脆放弃3.5寸硬盘，把蓝光原盘等影视资源全放到阿里云，这样的好处是不用考虑家里的上传带宽，只要下行有个100m就能看原盘了，也能分享给其他亲戚朋友看。然后一些重要的数据以及经常用到的热数据就放在固态硬盘里（包括那些“你们懂的”资源 ），剩下的基本就是在nuc里面选了：

       【选项1】nuc12、nuc13，因为我打算用linux系统，不知目前发行版的linux对大小核调度还有没有问题？

      【选项2】nuc9幽灵峡谷，比起上面最大的优势是可以放显卡（虽然目前暂时用不到DL），三条m.2插槽，老平台虽然性能差点但肯定能稳定跑linux，再怎么也比群晖j4125强。但在看到那个1U的电源时我又纠结了，我对这种电源的印象就四个字：飞机起飞，板砖虽大但起码安静。

       这两个选项也许都不完美，迷你主机要求体积小、静音、性能这三者貌似是一个“不可能三角”，如果要取舍，我还是选前两者，毕竟只是主要用来学习，性能可以凑合对付一下，但群晖的性能已被榨干无论如何也凑合不了，各位老铁还有什么其他方案吗？